عنوان المقالة: Adaptive Mirror Descent Algorithms for Convex and Strongly Convex Optimization Problems with Functional Constraints
محمد سعود الكوسى | Mohammad S. Alkousa | 3754
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
المؤلفون بالإنجليزي
F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov
تاريخ النشر
27/08/2019
الناشر
Journal of Applied and Industrial Mathematics
رقم المجلد
رقم العدد
رابط خارجي
https://link.springer.com/article/10.1134/S1990478919030165
الكلمات المفتاحية
adaptive mirror descent method, Lipschitz condition, Lipschitz gradient, Lipschitz Hessian, strongly convex function, the technique of restarts
رجوع