عنوان المقالة:استخدام السلاسل الزمنية الضبابية للتنبؤ بأعداد الطلاب المنتسبين إلى جامعة إيبلا الخاصة (دراسة حالة على كلية الهندسة في حلب) Use of fuzzy time series to predict the numbers of students enrolled in the Private University of Ebla (case study at the Faculty of Engineering in Aleppo)
في هذا البحث تم استخدام نموذج السلسلة الزمنية الضبابية للتخلص من الغموض والتقلب الحاصل في عدد الطلاب المسجلين في كلية الهندسة وقد تم استخدام أسلوب الاستدلال الضبابي (قواعد الشرط والنتيجة) لإزالة اللبس وحالات عدم التأكد المرافقة للبيانات السنوية للطلاب المسجلة في كلية الهندسة (معلوماتية – عمارة) في جامعة إيبلا الخاصة من عام 2009 إلى عام 2020 وذلك بغية التنبؤ بحجم الطلاب المتوقع تسجيلها من عام 2021 وحتى عام 2032، وقد تم الاستعانة بالبرنامج (QM for windows ,Matlab, Microsoft excel) لإجراء التحليلات الرياضية والاحصائية اللازمة، وخلصت الدراسة إلى أن نتائج التنبؤ المستخلصة بعد القيام بالمعالجة الضبابية أقرب أكثر إلى الأعداد المسجلة بشكل فعلي من نتائج التنبؤ الناتجة بدون القيام بعملية المعالجة الضبابية من عام 2016 وحتى عام 2020 وهذا ما أظهر أهمية تطبيق نظرية المجموعات الضبابية وكفاءتها في الحد من الاثار الناجمة عن التقلبات البيئية التي تواجهها الجامعة المدروسة من خلال السيطرة على مستوى الاعداد المسجله وهذا ما دفع الباحث لاستخدام الفترة كاملة (من عام 2009 – 2020) من أجل التنبؤ لفترة مدتها 12 سنة لما له من دور في مستوى جودة القرارات المتعلقة بالكوادر البشرية والمالية بما يدعم عملية خفض التكاليف الإجمالية للجامعة إلى أدنى حد ممكن ويوفر حلولاً مقترحة لصاحب القرار.
الملخص الانجليزي
Abstract— the fuzzy time series model was used to eliminate the ambiguity and volatility of the number of students enrolled in the Faculty of Engineering. At The Private University of Ebla from 2009 to 2020 in order to predict the number of students expected to be enrolled from 2021 to 2032,the program has been used (QM for windows, MAT LAB, Microsoft excel for conducting the necessary mathematical and statistical analyses, and the study concluded that the results of the prediction obtained after performing the fuzzy treatment are closer to the actual numbers recorded than the results of the prediction resulting without performing the fuzzy treatment process from 2016 to 2020, which showed the importance of applying the theory of misty groups and their efficiency in reducing the effects of environmental fluctuations faced by the university studied by controlling the level of the recorded and this prompted the researcher to use the entire period of 2009-2020) in order to predict a 12-year period because of its role in the quality of decisions related to human and financial resources, supporting the process of minimizing the university's costs and providing proposed solutions for the decision maker.
تاريخ النشر
11/08/2021
الناشر
Journal of Science, Computing and Engineering Research (JSCER)
د. علاء الدين صبحي المحمد | Dr. Alaa Alden sobhi Al Mohamed | 803