عنوان المقالة:حول تقليص تقدير المركبات الرئيسة مع التطبيق About Shrinkage Estimation for Principal Components with Application
أ.د. عمر عبدالمحسن علي القيسي | Prof. Dr. Omar Abdulmohsin Ali | 17350
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
م.د.عمر عبدالمحسن علي ، م.د.فراس أحمد محمد أحمد
المؤلفون بالإنجليزي
Omar Abdulmohsin Ali
الملخص العربي
يتناول هذا البحث دراسة وتطبيق طريقة تشبه الى حد ما طريقة تقليص وإختيار القيم المطلقة الصغرى المستعملة في تحليل الانحدار المتعدد، ولكن على تحليل المركبات الرئيسة إذ ستقوم بعمل تراكيب خطية مختزلة من مجموعة جزئية من المتغيرات التوضيحية الأصلية والتي قد تعاني من مشكلة التعدد الخطي فيما بينها وليس جميعها. وستقوم هذه التراكيب الجديدة بإختزال أكثر للوصول الى أبعاد من درجة أوطأ تقوم بتوضيح وتفسير معظم التباين الموجود في البيانات بعد وضع بعض القيود الأضافية على مسألة تقدير المركبات الرئيسة. وتدعى هذه الطريقة بطريقة تقليص المركبات الرئيسة المطلقة الصغرى ليتم استعمالها في تحليل متعدد المتغيرات. ولقياس الأفضلية تم إستعمال معيار متوسط مربعات الخطأ في حالة الأنحدار، ونسبة مساهمة كل مركبة في تفسير التباين الكلي في حالة تحليل المركبات الرئيسة.
تاريخ النشر
15/09/2010
الناشر
مؤتمر كلية الحاسوب والرياضيات والمعلوماتية/ جامعة الموصل
رقم المجلد
17
رقم العدد
10
ISSN/ISBN
1680-855X
الصفحات
371-384
رابط الملف
تحميل (689 مرات التحميل)
رابط خارجي
https://www.researchgate.net/profile/Omar_Ali60
الكلمات المفتاحية
تحليل مركبات رئيسة، تجزئة التباين، معيار RMSE.
رجوع