عنوان المقالة:استنباط متطلبات العملاء في تطوير نظم المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي (الفرص والتحديات) Eliciting Client Requirements in Developing Information Systems Using Artificial Intelligence (Opportunities and Challenges)
لقد كانت عملية استنباط متطلبات العميل دائمًا ولا تزال أحد التحديات المحورية التي يواجهها محلل الأنظمة، حيث تمثل حجر الزاوية للنجاح في أي مسعى لتطوير أنظمة المعلومات. تاريخياً، دارت التحديات حول صعوبة التواصل مع العملاء الذين لم يكونوا على دراية بالتواصل مع محللي الأنظمة الذين يستخدمون أساليب فعالة لجمع المتطلبات وتحسينها. وبمرور الوقت، تطورت هذه التحديات لتشمل تكامل مختلف أصحاب المصلحة، ولكل منهم مجموعة احتياجاته الخاصة. ومع ذلك، في المشهد المعاصر، ازداد التعقيد مع طوفان البيانات الهائلة من مصادر لا تعد ولا تحصى. يشكل هذا الغمر مهمة هائلة لمحللي الأنظمة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تلبي احتياجات العديد من المستفيدين. ومع ذلك، وسط هذا التعقيد، ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة مساعدة لا تقدر بثمن لمحللي الأنظمة. تعمل هذه الأدوات على تسهيل تحليل البيانات الضخمة وتصنيفها وتنقيتها، مما يمكّن المحللين من استخلاص استنتاجات ذات معنى وحيوية لاستنتاج متطلبات العملاء. من خلال العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمحللين التنقل بفعالية في محيط البيانات، وتحويله إلى أصول استراتيجية تُعلم وتشكل مسار تطوير أنظمة المعلومات. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي يمثل قوة تحويلية، تزيد من قدرات محللي النظم وتضمن مواءمة أنظمة المعلومات مع الاحتياجات المتنوعة والمتطورة للعملاء وأصحاب المصلحة. يهدف هذا البحث إلى التعرف على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تزيد من فعالية استنباط متطلبات العملاء ومقارنتها ومعرفة التحديات والفرص المتاحة لهم.
الملخص الانجليزي
The process of eliciting client requirements has always been and remains one of the pivotal challenges for a systems analyst, representing the cornerstone of success in any information systems development endeavor. Historically, challenges revolved around the difficulty of communicating with clients who were unfamiliar with communicating with system analysts who use effective methods for gathering and refining requirements. Over time, these challenges evolved to encompass the integration of diverse stakeholders, each with its own set of needs. However, in the contemporary landscape, the complexity has surged with the deluge of vast data from myriad sources. This inundation poses a formidable task for systems analysts to extract actionable insights catering to a multitude of beneficiaries. Yet, amidst this complexity, artificial intelligence tools have emerged as invaluable aids for systems analysts. These tools facilitate the parsing, categorization, and cleansing of voluminous data, empowering analysts to distill meaningful conclusions vital for deducing clients' requirements. Through AI-enabled processes, analysts can effectively navigate the ocean of data, transforming it into a strategic asset that informs and shapes the development trajectory of information systems. Thus, artificial intelligence stands as a transformative force, augmenting the capabilities of systems analysts and ensuring the alignment of information systems with the diverse and evolving needs of clients and stakeholders. This research aims to investigate the most important artificial intelligence tools that can increase the effectiveness of eliciting client requirements, compare them, and find out their challenges and opportunities.
تاريخ النشر
13/07/0024
الناشر
International Journal of Recent Engineering Science
اروى يحيى الارياني | Arwa Yahya Aleryani | 11001