عنوان المقالة:هندسة الأسئلة: نهج التعلم في عصر الذكاء الاصطناعي Question Engineering: Learning Approach in the Age of Artificial Intelligence
سفيان خلوفي | soufyane kheloufi | 10101
نوع النشر
مقال علمي
المؤلفون بالعربي
سفيان خلوفي
المؤلفون بالإنجليزي
soufyane kheloufi
الملخص العربي
يستكشف هذا المقال دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم، مع التركيز على مفهوم هندسة الأسئلة كنهج تعليمي قوي. ويؤكد على أهمية طرح الأسئلة والتفكير النقدي في عملية التعلم. تتوافق هندسة الأسئلة مع مبادئ تصنيف بلومز. يشجع على تنمية قدرات التفكير العليا. يناقش المقال تأثير (الذكاء الاصطناعي) على هندسة الأسئلة، بما في ذلك تقنيات (الذكاء الاصطناعي) في التعليم والفوائد التي تجلبها، مثل التعليقات الآلية، والأسئلة التكيفية، والرؤى المبنية على البيانات. ويدرس أيضًا كيف يمكن لهندسة الأسئلة جنبًا إلى جنب مع (الذكاء الاصطناعي) أن تعزز التفكير النقدي من خلال تطوير المهارات وتعزيز الإدراك وتوليد أسئلة مخصصة. يتناول المقال التحديات والاعتبارات الأخلاقية، مثل الاعتماد المفرط على (الذكاء الاصطناعي)، والحاجة إلى التوجيه البشري. وتناقش استراتيجيات تنفيذ هندسة الأسئلة مع (AI) في التعليم، بما في ذلك تدريب المعلمين وتعزيز التعاون. ويختتم المقال بمناقشة الآثار المستقبلية وأهمية النهج المتوازن الذي يجمع بين (الذكاء الاصطناعي) والخبرة البشرية في تحويل نهج التعلم.
الملخص الانجليزي
This essay explores integrating artificial intelligence (AI) in education, focusing on the concept of question engineering as a robust learning approach. It emphasizes the importance of questioning and critical thinking in the learning process. Question engineering is, in line, with the principles of Blooms Taxonomy. Encourages the development of higher order thinking abilities. The essay discusses the impact of (AI) on question engineering, including (AI) technologies in education and the benefits they bring, such as automated feedback, adaptive questioning, and data-driven insights. It also examines how question engineering combined with (AI) can enhance critical thinking by developing skills, promoting met cognition and generating tailored questions. The essay addresses challenges and ethical considerations, such as overreliance on (AI), and the need in human guidance. Strategies in implementing question engineering with (AI) in education are discussed, including training educators and fostering collaboration. The essay concludes by discussing future implications and the importance of a balanced approach that combines (AI) and human expertise in transforming the learning approach.
تاريخ النشر
08/01/2024
الناشر
Afak for sciences
رقم المجلد
9
رقم العدد
1
رابط DOI
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23995017.v2
الصفحات
204-227
رابط الملف
تحميل (1 مرات التحميل)
رابط خارجي
https://www.asjp.cerist.dz/en/downArticle/351/9/1/237356
الكلمات المفتاحية
سؤال الهندسة ; الذكاء الاصطناعي ؛ التفكير النقدي ؛ نهج التعلم ; تعليم
رجوع