عنوان المقالة:حل نماذج الانحدار الاحتمالية باستخدام بيئة برمجة R Solve the probability regression models by using R programming environment Case Study For patients Epilepsy
The technology for dealing with accurate calculations progresses very quickly . and be a major impetus for scientific progress. and the perfect mastery of R in higher levels is necessary for many applications .
The R statistical programming environment provides an ideal stage to conduct the study because of its powerful programming capability , graphics and a comprehensive set of statistical functions , it contains more than 11164 packages .
The aim of this study is to solve the probability regression models represented by probit, tobit and logit ,as well as identifying the variables of the study (sex and age) that affect or increase the incidence epilepsy for the data of 2296 patients in Basra.
After estimating the three probable regression models for the effect of sex and age factors on the risk of developing epilepsy by using R programming language , the results showed that the regression of the probabilistic functions is that both the age factor and the sex factor have a significant effect in the case of the disease in terms of being inpatient or outpatient. This is confirmed by the Wold test. Also, these functions represented the best representation, which was confirmed by the coefficient of selection as it reached 0.96.
Abstract
إن تكنولوجيا التعامل مع الحسابات العلمية تتقدم بسرعة كبيرة، وتشكل زخما كبيرا للتقدم العلمي. وقد أصبح بعض مستوى إتقان R، بالنسبة لكثير من التطبيقات، ضرورية للاستفادة من هذه التطورات.
توفر بيئة البرمجة الاحصائية R منصة مثالية لاجراء الدراسة لما تتمتع به من قدرة برمجية قوية ، والرسومات البيانية، ومجموعة شاملة من الوظائف الإحصائية المفيدة ويحتوي على أكثر من 11164 حزمة حيث تم في هذا البحث حل نماذج الانحدار الاحتمالية والمتمثلة بنماذج Probit ، Tobit و Logit إلى جانب تحديد متغيرات الدراسة (العمر والجنس) التي تؤثر او تزيد من الاصابة بداء الصرع من خلال بيانات لـ (2296) مريض في البصرة .
وبعد تقدير نماذج الانحدار الاحتمالية الثلاثة لمعرفة تأثير عاملي العمر والجنس في احتمال الاصابة بالمرض باستخدام لغة البرمجة R اظهرت نتائج انحدار دوال الاحتمالية ان كل من عامل العمر وعامل الجنس لهما تأثيراً معنوياً عالياً في حالة المرض من حيث كونه راقد او مراجع. وهذا ما اكده اختبار wold . كما ان هذه الدوال مثلت البيانات خير تمثيل وهذا ما أكده معامل التحديد اذ بلغ 0.96.
Publication Date
6/30/2019
Publisher
Arab Journal of Sciences and Research Publishing (AJSRP)
ندى بدر جراح | Nada Badr Jarah | 6235