عنوان المقالة: CHOOSING APPROPRIATE IMPUTATION METHODS FOR MISSING DATA: A DECISION ALGORITHM ON METHODS FOR MISSING DATA
طيبة ولاء الدين خيري | teaba wala aldeen khairi | 5789
Publication Type
Journal
Arabic Authors
طيبة ولاء الدين خيري و وسام علي و محمد صباح
English Authors
Wisam A. Mahmood, Mohammed S. Rashid, Teaba wala Aldeen
Abstract
هذه البحث إجراء دراسة محاكاة لإجراء استكشاف تحقيقي في فعالية أساليب الاستناد جنبا إلى جنب مع إعداد البيانات الطولية تحت المفقودين تماما على نحو عشوائي (MCAR). اخذنا حالة من فقدان ثلاث حالات في كتلة انخفاض نسبة فقدانها 5 ٪ وكذلك مستويات أعلى عند 30 ٪ و 50 ٪. مع دراسة المحاكاة هذه ،استنتجنا أن طريقة LOCF لها تحيز أكثر من الطرق الأخرى في معظم الحالات بعد إجراء مقارنة من خلال دراسة محاكاة.
Abstract
a missingness from three midecal cases in a block having low missingness of 5% as well as higher levels at 30% and 50%. With this simulation study, we concluded LOCF method having more bias than the other methods in most of the situations after carrying out a comparison through simulation study.
Publication Date
5/6/2109
Publisher
مجلة القادسية
Volume No
11
Issue No
2
ISSN/ISBN
2521-3504
External Link
https://www.iasj.net/iasj?func=fulltext&aId=162622
Keywords
bias
رجوع