عنوان المقالة:استكشاف خوارزميات نظام الأعداد النيوتروسوفية للتعامل مع عدم اليقين والغموض في البيانات الرقمية: نظرة عامة واتجاهات مستقبلية Exploring Neutrosophic Numeral System Algorithms for Handling Uncertainty and Ambiguity in Numerical Data: An Overview and Future Directions
خوارزميات نظام الأعداد النيتروسوفية هي مجموعة من التقنيات المصممة للتعامل مع عدم اليقين والغموض في البيانات الرقمية. تستخدم هذه الخوارزميات نظرية المجموعة النيتروسوفية، وهي إطار رياضي يتعامل مع المعلومات غير المكتملة وغير المحددة وغير المتسقة. في هذه الورقة، نقدم نظرة عامة على الأساليب المختلفة المستخدمة في خوارزميات نظام الأعداد النيتروسوفية، بما في ذلك نظام ثنائي نيوتروسوفي ونظام عشري نيوتروسوفي ونظام ثماني نيوتروسوفي. تستخدم هذه الأنظمة قواعد وتمثيلات مختلفة لتفسير درجات الحقيقة وعدم التحديد والزيف في البيانات الرقمية. نستكشف أيضًا العلاقة بين خوارزميات نظام الأعداد النيتروسوفية وأنظمة نيوتروسوفية العددية، وهي نوع آخر من أنظمة نيوتروسوفية المستخدمة لتمثيل البيانات الرقمية. تستخدم أنظمة الأرقام النيوتروصوفية الأرقام النيوتروصوفية لتمثيل درجات الحقيقة وعدم اليقين والزيف في البيانات الرقمية، ويمكن استخدامها جنبًا إلى جنب مع خوارزميات نظام الأرقام النيوتروصوفية للتعامل مع عدم اليقين والغموض في صنع القرار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، نناقش مزايا وعيوب كل خوارزمية وتطبيقاتها المحتملة في مجالات مختلفة. أخيرًا، نسلط الضوء على أهمية التشفير النيوتروصوفي في معالجة عدم اليقين والغموض في صنع القرار والذكاء الاصطناعي ونناقش اتجاهات البحث المستقبلية. إن فهم خوارزميات نظام الأرقام النيوتروصوفية وعلاقتها بأنظمة الأرقام النيوتروصوفية أمر بالغ الأهمية لتطوير تقنيات فعالة للتعامل مع عدم اليقين والغموض في البيانات الرقمية في صنع القرار والتعرف على الأنماط وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
Abstract
The Neutrosophic Numeral System Algorithms are a set of techniques designed to handle uncertainty and ambiguity in numerical data. These algorithms use Neutrosophic Set Theory, a mathematical framework that deals with incomplete, indeterminate, and inconsistent information. In this paper, we provide an overview of different approaches used in Neutrosophic Numeral System Algorithms, including Neutrosophic Binary System, Neutrosophic Decimal System, and Neutrosophic Octal System. These systems use different bases and representations to account for degrees of truth, indeterminacy, and falsity in numerical data. We also explore the relationship between Neutrosophic Numeral System Algorithms and Number Neutrosophic Systems, which are another type of Neutrosophic System used for representing numerical data. Number Neutrosophic Systems use Neutrosophic Numbers to represent degrees of truth, indeterminacy, and falsity in numerical data, and they can be used in conjunction with Neutrosophic Numeral System Algorithms to handle uncertainty and ambiguity in decision-making and artificial intelligence applications. Moreover. We discuss the advantages and disadvantages of each algorithm and their potential applications in various fields. Finally, we highlight the importance of Neutrosophic cryptography in addressing uncertainty and ambiguity in decision making and artificial intelligence and discuss future research directions. Understanding Neutrosophic Numeral System Algorithms and their relationship with Number Neutrosophic Systems is crucial for developing effective techniques for handling uncertainty and ambiguity in numerical data in decision-making, pattern recognition, and artificial intelligence applications
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10583