عنوان المقالة:تحليل النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة . Analyzing Stochastic Models For Non- stationary Time Series of Blood Cancer Diseases (Leukemia) in Basra Governorate .
في هذا البحث تمت المحاولة إلى دراسة أحد الامراض السرطانية وهو مرض سرطان الدم ( اللوكيميا ) في محافظة البصرة ، اذ تمِ أخذ النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة وتحليلها والتعرف على اهم الخواص في بناء النماذج المناسبة للظاهرة المدروسة اذ تم اعتماد المراحل الاساسية في بناء النماذج الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداءاً من عملية التشخيص وحتى عملية وضع النموذج المناسب والتنبؤ بالظاهرة المدروسة وتم استخدام طريقة Box-Jenkins في بناء النموذج وكذلك اختبار هذه النماذج باستخدام اختبار (Box-Ljung) حيث تم استخدام البيانات الحقيقية لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة ، وتم استخدام النموذج المشخص وهو ARIMA(0,1,2) في عملية التنبؤ للأعوام 2024 -2018.
Abstract
In this research ,I've tried to study one of the blood cancer diseases which we called ،Leukemia , in Basra governorate . In this study I've taken the unstable stochastic models, through which an analysis has been made to identity the most significant properties in the process of constructing the suitable models for the intended case study , in such a way that I have depended on the basic stages in building the specified time series models beginning from the diagnose process up to the stage of producing the appropriate model ,and predicting the given phenomenon using Box-Jenkins way that's used to reconstruct the given model . Moreover, this would help in the process of analyzing these models by using (Box _ Ljung) test in which realistic data of blood cancer disease are used in the research, Finally ,it is worth to mention that the diagnosed model which put to the process of analysis is ARIMA(0,1,2) in the predicting process for years 2018 -2024 .
Publication Date
5/11/2018
Publisher
مجلة العلوم الأقتصادية - كلية الادارة والاقتصاد - جامعة البصرة
دريد حسين بدر | Duraid Hussein Badr | 5844