يمكن استخدام مشاكل النقل في إدارة الشحنات مباشرة من نقطة العرض إلى نقطة الطلب. في الآونة الأخيرة ، كان هناك اهتمام واسع النطاق بتطبيق مشاكل النقل لتحسين أنظمة الأرقام الضبابية. تعد القدرة على التمييز والاستفادة من هياكل معينة عاملاً مهمًا في التطبيق الفعال لنماذج التحسين. في هذا البحث ، يتم استخدام طرق غامضة من الأشكال السداسية لحل مشاكل النقل عندما يكون الطلب والوجهة غير مؤكدين. تتمثل أهم نتائج هذه الورقة في الوصول إلى الحد الأمثل لتكلفة النقل من خلال أرقام غامضة سداسية الحجم. وأثبتت النتائج أن خطة النقل المثلى للشركة نجحت في تقليل التكلفة الإجمالية إلى 1222 دولار. يمكن تحسين نتائج هذه الورقة عن طريق تحسين سرب الجسيمات كإتجاه مستقبلي.
Abstract
Transportation problems can be used in managing shipments straightforwardly from the supply point to the demand point. More recently, there has been widespread interest in applying transportation problems to optimize the fuzzy number systems. The ability to distinguish and make use of particular structures is a significant factor in the efficacious application of optimization models. In this paper, fuzzy methods of hexagonal are used to solve transportation problems when the demand and destination are uncertain. The most important findings of this paper are reaching the optimum transportation cost minimization through magnitude hexagonal fuzzy numbers. The results verified that the optimal transport plan of the company succeeded in minimizing the total cost to 1222$. The outcomes of this paper can be optimized by particle swarm optimization as a future trend.
أ.د. مروان عبد الحميد عاشور | proof. Marwan Abdul hameed Ashour | 11936