عنوان المقالة:من نهج البرمجة الخطية إلى النهج الميتاهيوري: تقنيات القياس From Linear Programming Approach to Metaheuristic Approach: Scaling Techniques
السيد بدر ، مصطفى عبد السلام ، سلطان المطيرى ، هاجر احمد
English Authors
Elsayed Badr , Mustafa Abdul Salam, Sultan Almotairi and Hagar Ahmed
Abstract
الهدف من هذا العمل هو اقتراح عشر تقنيات تحجيم SCALING TECHNIQUES فعالة لمجموعة بيانات تشخيص سرطان الثدي في ولاية ويسكونسن (WDBC) باستخدام آلة ناقلات الدعم (SVM). تقنيات القياس هذه فعالة لنهج البرمجة الخطية. تم تطبيق SVM مع تقنيات القياس المقترحة على مجموعة بيانات WDBC. تقنيات القياس هي المتوسط الحسابي ، DE BUCHET لثلاث حالات ( 1،2 و ) ، الموازنة ، المتوسط الهندسي ، IBM MPSX ، و LP-NORM لثلاث حالات (P = 1 و 2 و). أظهرت النتائج التجريبية أن تقنية قياس الموازنة تتغلب على تقنية القياس المعياري القياسية المستخدمة في العديد من حزم البرامج القياسية. أخيرًا ، أظهرت النتائج التجريبية أيضًا فعالية تقنية البحث الشبكي GRID SEARCH التي تحصل على المعلمات المثلى (C و GAMMA) لمصنف SVM.
Abstract
The objective of this work is to propose ten efficient scaling techniques for the Wisconsin diagnosis Breast Cancer (WDBC) dataset using the support vector machine (SVM). These scaling techniques are efficient for linear programming approach. SVM with proposed scaling techniques were applied on WDBC dataset. The scaling techniques are namely arithmetic mean, de Buchet for three cases (p=1,2 and ) , equilibration, geometric mean, IBM MPSX, and Lp-norm for three cases (p=1,2 and ). The experimental results show that the equilibration scaling technique overcomes the benchmark normalization scaling technique used in many commercial solvers. Finally, the experimental results also show that the effectiveness of the grid search technique which gets the optimal parameters (C and gamma) for SVM classifier.
السيد السيد متولي بدر | Elsayed Elsayed Badr | 2399