عنوان المقالة:مراجعة تحليلية لاكتشاف فيروس كورونا مرض 2019 (COVID-19) بناءً على تطبيق Biosensor An Analysis Review of Detection Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Based on Biosensor Application
بكر أحمد طه ،يوسف المشهداني ، ومحمد هادري حافظ مختار ، ومحمد سيفيل دالكفلي بن زان ،ونورهانا أرساد
English Authors
Bakr Ahmed Taha , Yousif Al Mashhadany , Mohd Hadri Hafiz Mokhtar , Mohd Saiful Dzulkefly Bin Zan and Norhana Arsad
Abstract
الكشف والتشخيص في الوقت المناسب ضروريان بشكل أساسي لتوجيه تدابير تفشي المرض والسيطرة على العدوى. من الضروري تحسين جودة الرعاية الصحية في الأماكن العامة والأسواق والمدارس والمطارات
وتقديم رؤى مفيدة حول البيئة التكنولوجية ومساعدة الباحثين على الاعتراف
الخيارات والثغرات المتوفرة في هذا المجال. في هذه المراجعة السردية ، تم تلخيص تقنيات الكشف عن مرض فيروس كورونا 2019 (COVID-19) ومناقشتها مع المقارنة بينها من عدة جوانب للتوصل إلى قرار دقيق حول جدوى تطبيق أفضل هذه التقنيات في أجهزة الاستشعار الحيوية التي تعمل. باستخدام تقنية الكشف بالليزر. تم جمع البيانات في هذا التحليل باستخدام ست قواعد بيانات أكاديمية موثوقة ، وهي Science Direct و IEEE Xplore و Scopus و Web of Science و Google Scholar و ubMed. تتضمن هذه المراجعة مراجعة تحليلية لثلاث نقاط رئيسية: تقييم مخاطر انتشار جائحة COVID-19 ومقارنتها بمتلازمة الجهاز التنفسي الحادة الوخيمة (SARS) ومتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (MERS) لتحديد الأسباب الرئيسية لانتشار الفيروس ، و تحليل نقدي لتشخيص مرض فيروس كورونا 2019 (COVID-19) استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام الأشعة المقطعية وصور CXR وأنواع المستشعرات الحيوية. أخيرًا ، نختار أفضل الطرق التي يمكن أن توقف انتشار جائحة الفيروس التاجي.
Abstract
Timely detection and diagnosis are essentially needed to guide outbreak measures and
infection control. It is vital to improve healthcare quality in public places, markets, schools and airports
and provide useful insights into the technological environment and help researchers acknowledge
the choices and gaps available in this field. In this narrative review, the detection of coronavirus
disease 2019 (COVID-19) technologies is summarized and discussed with a comparison between
them from several aspects to arrive at an accurate decision on the feasibility of applying the best
of these techniques in the biosensors that operate using laser detection technology. The collection
of data in this analysis was done by using six reliable academic databases, namely, Science Direct,
IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, Google Scholar and PubMed. This review includes an analysis
review of three highlights: evaluating the hazard of pandemic COVID-19 transmission styles and
comparing them with Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) and Middle East Respiratory
Syndrome (MERS) to identify the main causes of the virus spreading, a critical analysis to diagnose
coronavirus disease 2019 (COVID-19) based on artificial intelligence using CT scans and CXR images
and types of biosensors. Finally, we select the best methods that can potentially stop the propagation
of the coronavirus pandemic.
الاستاذ الدكتور يوسف اسماعيل محمد المشهداني | Prof. Dr. Yousif Ismail Al Mashhadany | 10075