, حسين خضر ابراهيم , انسام علي عبد الحسين , جاسم محمد عطيه
English Authors
Jasim Mohammed Atiyah , Hussain k. Ibrahim, Ansam A. Abdulhussein
Abstract
على مدى السنوات القليلة الماضية ، تضخم التحكم المنطقي الهارب من أحد أكثر مجالات البحث نشاطًا وربحًا في استخدام الأنظمة الضبابية ، ولا سيما في مجال العمليات الصناعية
والتي ، بسبب نقص البيانات الكمية حول علاقات الإدخال / الإخراج ، لا تؤدي إلى التحكم في الأساليب التقليدية. تستند القاعدة الضبابية إلى
منطق ضعيف ، وهو منطقي ، يشبه إلى حد بعيد الهياكل المنطقية التقليدية للإدراك البشري واللغة الطبيعية. المتحكم المنطقي الضبابي على أساس المنطق الضبابي هو ملف
أداة لتحويل استراتيجية إدارة اللغة القائمة على المعرفة المتخصصة إلى استراتيجية مراقبة آلية. كما هو الحال مع إدارة المرور الضبابي والمحاكاة والتحسين
من خوارزميات التحكم في حركة المرور مهم للمساعدة في تلبية هذه الحاجة المتزايدة. يعمل Fuzzy Optimization على إيجاد قيم معلمات الإدخال لنظام محاكاة معقد يساهم في
النتيجة المرجوة.
Abstract
Over the last few years, fugitive logic control has swelled from one of the most active and lucrative fields of research in the use of fuzzy systems, in particular in the field of industrial processes
which, due to the lack of quantitative data on input / output relations, do not lead to control traditional methods. Fuzzy rule is based on the
flimsy logic, which is logical, far similar than traditional logical structures to human cognition and the natural language. The fuzzy logic controller on the basis of fuzzy logic is an
instrument for turning an expert knowledgebased language management strategy into an automated monitoring strategy. As with the Fuzzy traffic management, simulation and optimization
of traffic control algorithms is important to help satisfy this growing need. Fuzzy Optimization works to find the input parameter values of a complex simulated system that contribute to the
desired output.
Publication Date
8/12/2020
Publisher
nternational Journal of Computing and Business Research (IJCBR)
حسين خضر ابراهيم | hussein khidair ibrahim al-oqaily | 4786