مع نمو التكنولوجيا، أصبح تأثيرها على حياتنا اليومية أكثر اختراقًا. قد يتم انتهاك معلوماتنا الخاصة عندما
يتم استخدام وسائل الاتصال لتحقيق أمن المعلومات وقد اعتمد هذا البحث على تقنية جديدة
إخفاء المعلومات باستخدام التشفير ونموذج الألوان والخوارزمية الجينية. أولاً، تم تشفير النص السري بامتداد
خوارزمية معيار التشفير المتقدم (AES). ثانيا، تم تطبيق الإخفاء على مرحلتين. أولا، كانت صورة الغلاف
تحويلها إلى نموذج الألوان لكثافة تشبع اللون (HSI) واختيار أحد النماذج، ثم تقسيمه إلى مجموعة
الكتل وإخفاء النص الموجود فيها باستخدام طريقة البت الأقل أهمية (LSB) على بايتات محددة بشكل عشوائي، ثم استخدام
الخوارزمية الجينية التي تحسب نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لجميع الكتل بعد عملية الإخفاء وبالتالي
الحصول على أفضل قيمة لـ PSNR للكتلة المثالية. ثانيًا، يتضمن الإخفاء النهائي لجميع الكتل بناءً على النتائج
المرحلة الأولى للتوزيع العشوائي الأفضل للبايتات حسب نتائج الخوارزمية الجينية.
تم اعتماد قياسات PSNR ومتوسط الخطأ المربع (MSE) لإثبات دقة وكفاءة النتائج.
Abstract
As technology grows, it affect our daily lives becomes more penetrating. Our private information may be violated when
communications media are used, to achieve information security this paper was based on a new technique of
steganography using cryptography, color model and genetic algorithm. First, the secret text was encrypted with the
advanced encryption standard (AES) algorithm. Second, the hiding was applied in two stages. First, the cover-image was
converted in to the hue saturation intensity (HSI) color model and select one of the models, then divide it into a group
of blocks and hiding the text in them by using least significant bit (LSB) method on specified bytes randomly, then using
the genetic algorithm that calculates peak signal-to-noise-ratio (PSNR) for all blocks after the hiding process and thus
obtain the best value for PSNR for the optimal block. Second, includes the final hiding of all blocks based on the results
of the first stage of the best random distribution of bytes according to the results of the genetic algorithm.
The PSNR and mean square error (MSE) measures were adopted to prove the accuracy and efficiency of the results.
Publication Date
8/7/2023
Publisher
Global Journal of Engineering and Technology Advances,
شهباء محمد عبد المجيد | Shahbaa Mohammed Abdulmaged | 2064