عنوان المقالة:التنبؤ وضبط تركيزات النترات في المياه الجوفية من خلال تنفيذ نموذج يستند إلى أنظمة المعلومات الجغرافية والشبكات العصبية الاصطناعية Prediction and control of nitrate concentrations in groundwater by implementing a model based on GIS and artificial neural networks (ANN)
فادي عزالدين شعبان | Fadi CHAABAN | 5790
Publication Type
Journal
Arabic Authors
درويش ، حنان ، الخطابي ، جمال ، شعبان ، فادي ، باربارا لوش ، إريك ماسون ، إريك كارلييه
English Authors
DARWISHE, Hanan, EL KHATTABI, Jamal, CHAABAN, Fadi, Barbara Louche, Eric Masson, Erick Carlier.
Abstract
التنبؤ وضبط تركيزات النترات في المياه الجوفية من خلال تنفيذ نموذج يستند إلى أنظمة المعلومات الجغرافية والشبكات العصبية الاصطناعية
Publication Date
10/4/2017
Publisher
Environmental Earth Sciences
Volume No
76
Issue No
19
DOI
https://doi.org/10.1007/s12665-017-6990-1
Pages
649
External Link
https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-017-6990-1
Keywords
Nitrates Chalk aquifer Groundwater modelling Geographical information systems (GIS) Artificial neural network (ANN)
ARID Scientific ltd
منصة "أُريد" هي مؤسسة غير ربحية مسجلة في دولة بريطانيا ويمكن التسجيل فيها مجاناً لتحقيق أهداف علمية مُتعددة الأوجه، وقد تم إنشاؤها من قبل عدد من الباحثين والخبراء من المهتمين بشؤون تطوير قدرات وطاقات وإمكانات البحث العلمي وتوسيع فرصه واستثمار ميزاته.
©2022 ARID SCIENTIFIC LTD (13467806). All rights reserved. - Address : 128 City Road, London, EC1V 2NX