تشير معاملات R2 إلى وجود مخاوف بشأن الدقة على الرغم من أنه تم تأسيس منهجية تعتبر طريقة قابلة للعمل في ضغط الأبعاد الثلاثة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يشير الفحص السريع إلى أن هذه الطريقة للضغط مناسبة لبعض التطبيقات ولكنها غير كافية للتطبيقات الأخرى مثل التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد. عند تحديد مدى ملائمة التقنية، يجب أخذ عوامل مثل الدرجة المتعددة اللازمة في الاعتبار، والتي تعتمد على خصائص البيانات، بالإضافة إلى حقيقة أن البيانات تصبح غير مستقرة عند درجات عالية جدًا كما يوضح هذا المثال. وبناءً على ذلك، ستؤخذ استراتيجيات تكرارية في الاعتبار في هذه الدراسة.
الملخص الانجليزي
The R2 coefficients suggest that there are concerns with accuracy even though the methodology has been established to be a workable way for 3D compression. Additionally, a cursory examination can indicate that such a compression method is suitable for some applications but insufficient for others, such as 3D face recognition. When determining whether the technique is appropriate, factors to take into account include the necessary polynomial degree, which depends on the data's features, as well as the fact that, as this example shows, at very high degrees, the data becomes unstable. As a result, iterative strategies will be taken into account in this study.
تاريخ النشر
15/03/2023
الناشر
Academy journal for Basic and Applied Sciences (AJBAS)
3D Data Structures, Boundary Representations, Compression Techniques, Polynomial Interpolation, Data Types, Object Modelling, Range Data, Surface Fitting.
د عبدالسلام عصمان بيت المال | ِAbdusslam Osman Beitalmal | 413