- تفاصيل التسجيل
- تاريخ التسجيل: 4 سنة
- المهارات
- البحث العلمي التدقيق براءات الاختراع الشركات الناشئة معالجة البيانات
- الجامعة / المؤسسة
- كلية الطب والصيدلة, جامعة محمد الخامس بالرباط.
- احصائيات الانشطة
- معامل التواصل العلمي:1.06
- نقاط النشاط التواصلي:2.85
- عدد الزيارات:6010
- عدد الاعجابات :0
- المواضيع:0
- المتابعون:2
- المسجلون عبر هذا الحساب :1
نبذة مختصرة
كوثر الهندري أستاذ ة باحثة بكلية الطب والصيدلة بالرباط، حاصلة على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة محمد الخامس. تشمل خبرتي التعلم الآلي والعميق، والبيانات الضخمة، والتحسين، والحوسبة السحابية، وأنظمة التوصية. أيضًا مهتمة بالتطبيق في المجال الطبي، فقد قمت بنشر أعمال وأبحاث علمية في هذا المجال. بالإضافة إلى مؤهلاتي، أنا أيضًا حائز ة على منحة MADICS للتنقل من Groupement de Recherche Gdr (MADICS)-CNRS French. المعلومات والمعرفة في العلوم والبيانات الضخمة - علم البيانات. علاوة على ذلك، فقد تابعت المزيد من الفرص البحثية من خلال برنامج إيراسموس+. يتم إجراء بحثي بالتعاون مع مختبر أبحاث علوم الكمبيوتر (LRI) بجامعة محمد الخامس، وقد فزت مؤخرًا بمسابقة Sport Orange Corners لأفضل تطبيق للذكاء الاصطناعي في الرياضة. لقد قمت بتدريس علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في جامعات دولية وقمت بتأليف العديد من المقالات والكتب التي راجعها النظراء. يتجلى التزامي بالابتكار والتقدم في الذكاء الاصطناعي من خلال براءة اختراعي في مجال الذكاء الاصطناعي وأنظمة التوصية. أتعاون حاليًا مع مدرسة Aivaincity للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في باريس كاشان، وجامعة فالنسيا في إسبانيا، وSubstratAI. أنا حريصة على المساهمة بمهاراتي وخبراتي في أي فريق أكاديمي أو بحثي
دكتوراه
التخصص:علوم التقنية والمعلوماتية
دكتورا في علوم الحاسوب تخصص الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
17/10/2015 - 30/12/2020
الماجستير
التخصص:علوم التقنية والمعلوماتية
ماجستير في علوم الحاسوب
07/09/2013 - 02/12/2015
النشاطات الأكاديمية
موازاة خوارزمية Topk من خلال نظام توصية هجين جديد للبيانات الضخمة في إطار Spark للحوسبة السحابية , مجلة IEEE Systems
نشر بحث في مجلة
الدولة:الولايات المتحدة
01/08/2020
الارتباطات والتحقيقات التجميعية الهرمية بين الطقس و SARS-CoV-2
نشر بحث في مجلة
الدولة:الإمارات العربية المتحدة
05/07/2020
دراسة مقارنة لـ topk استنادًا إلى خوارزمية fagin باستخدام مقاييس الارتباط في الحوسبة السحابية qos.
نشر بحث في مجلة
الدولة:سويسرا
01/01/2020
دراسة قياس الأداء Topk استنادًا إلى خوارزمية Fagin باستخدام مقاييس الارتباط في جودة خدمة الحوسبة السحابية RNIT
نشر بحث في مجلة
الدولة:فرنسا
22/01/2019
الدورة ال 19 لمؤتمر EGC
مشاركة في مؤتمر/ندوة
الدولة:فرنسا
21/01/2019
Top-k و Skyline لأبحاث الخدمات السحابية ونظام الاختيار
نشر ورقة في مؤتمر
الدولة:أخرى
05/06/2016
Top-k و Skyline لأبحاث الخدمات السحابية ونظام الاختيار
مشاركة في مؤتمر/ندوة
الدولة:أخرى
05/06/2016
لا توجد تغريدات