This research provides an in-depth study of the role that artificial intelligence plays in shaping the future of online education, exploring how this technology can enhance the quality and efficiency of education, especially in areas of personalized learning, automatic assessment, and intelligent interaction between students and educational content. The challenges and opportunities brought about by integrating artificial intelligence into educational systems, and its impact on students, teachers, and educational institutions, are also addressed. The research utilized a descriptive-analytical methodology on a sample of teachers from the first and fourth districts of Amman, totaling 240 teachers. The study tool was a questionnaire distributed across five axes: the first axis focusing on the methods and techniques of artificial intelligence in online education, the second on the integration of artificial intelligence technologies in curricula, the third on personalized learning using artificial intelligence, the fourth on data analysis and progress monitoring, and the fifth on the challenges and opportunities in applying artificial intelligence in online education. The study found that the responses of the sample individuals did not differ with varying levels of experience across all study axes. Additionally, there was a moderate positive correlation between the dependent variable (development of online education) and all the independent variables (the five axes).

يقدم هذا البحث دراسة معمقة حول الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل التعليم الإلكتروني، مستكشفاً كيف يمكن لهذه التقنية أن تعزز من جودة وكفاءة التعليم، خاصة في مجالات التعلم المخصص والتقييم التلقائي والتفاعل الذكي بين الطلبة والمحتوى التعليمي. سيتم أيضاً تناول التحديات والفرص التي يجلبها دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التعليمية، وتأثير ذلك على الطلبة والمعلمين والمؤسسات التعليمية. استخدمت البحثاحثة المنهج الوصفي التحليلي على عينة من معلمي ومعلمات قصبة عمان الأولى والرابعة، والبالغ عددهم 240 معلم، وكانت أداة الدراسة استبانه موزعة على خمسة محاور( المحور الأول أساليب وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم الإلكتروني، المحور الثاني تكامل التقنيات الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية، المحور الثالث: تخصيص التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي، المحور الرابع: تحليل البيانات ورصد التقدم، المحور الخامس: التحديات والفرص في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم الإلكتروني)، وكانت نتائج الدراسة لا تختلف إجابات أفراد العينة بإختلاف خبرتهم عن جميع محاور الدراسة. ووجود علاقة إرتباط طردية متوسطة بين المتغير التابع ( تطوير التعليم الإلكتروني ) وبين جميع المتغيرات المستقلة (المحاور الخمسة).