عنوان المقالة:منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة: دراسة في المواصفات والمتطلبات IoT Big Data Analysis Platforms: Study In Specifications and Requirements
الأستاذة الدكتورة رحاب يوسف | Prof. Dr. Rehab Yousef | 20196
- نوع النشر
- مجلة علمية
- المؤلفون بالعربي
- د. رحاب فايز أحمد سيد يوسف
- المؤلفون بالإنجليزي
- Dr. Rehab Fayez Ahmed Sayed
- الملخص العربي
- لقد أدى النمو الهائل في عدد الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء وزيادة معدلات استهلاك البيانات إلى ظهور مشكلات حول كيفية تجميع بيانات إنترنت الأشياء الضخمة ومعالجتها وتحليها وحمايتها، لذا تستكشف هذه الدراسة التطورات الحديثة في مواصفات منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة والمتطلبات الأساسية لإدارة بيانات إنترنت الأشياء الضخمة وإمكانيات تحليلها، وكذلك مناقشة الفرص المحتملة المتاحة من تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، مع اقتراح حلول لبعض المشكلات التي قد تطرأ من تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة. وقد اعتمدت الدراسة في الإطار التطبيقي على المنهج الوصفي التحليليّ لتحليل مواصفات منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، ووصف ومناقشة المتطلبات اللازمة لها. وتوصلت الباحثة إلى تسع منصات خاصة بتحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، وهم: منصة بيانات 1010 للتحليل السحابي 1010DATA Cloud Analytics، منصة آباتشي هادوب Apache Hadoop، منصة إنفوبرايت Infobright، منصة مركز بيانات كلوديرا Cloudera Data Hub، منصة بيانات ماب آر MAPR DATA PLATFORM، منصة مجموعة البيانات الضخمة المحورية Pivotal Big Data Suite، منصة ساب هانا SAP HANA ، منصة بيانات أعمال هورتون Hortonworks Data Platform (HDP)، منصة هافين هيوليت باكارد HP-Hadoop Autonomy Vertica Enterprise (HAVEn). وتوصي الدراسة باستخدام المنصة التي يتوافر بها حلول تمكنها من التعامل مع كل البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار وبيانات العمليات ومعالجتها مع توافر البيانات المشروحة الدلالية في الوقت الفعلي.
- الملخص الانجليزي
- The dramatic growth in the number of IoT-connected devices and increased data consumption has created problems with how IoT data is collected, processed, analyzed and protected. This study explores recent developments in IoT big data platform specifications and basic requirements of IoT big data management and analysis capabilities. It also discusses the potential opportunities of IoT big data analysis, and suggests solutions to some of the problems that might arise from IoT big data analysis. The study relied on the descriptive and analytical approach to analyze the specifications of the IoT big data analysis platforms. The Study found nine platforms for the analysis of IoT data, and they are: 1010DATA Cloud Analytics, Apache Hadoop, Infobright, Cloudera Data Hub, MAPR DATA PLATFORM, Pivotal Big Data Suite, SAP HANA , Hortonworks Data Platform (HDP), HP-Hadoop Autonomy Vertica Enterprise (HAVEn). The study recommended using a platform that has solutions to handle and process all data from sensors and process data with semantic annotated data in real time.
- تاريخ النشر
- 01/07/2020
- الناشر
- المكتبة الأكاديمية
- رقم المجلد
- رقم العدد
- 51
- ISSN/ISBN
- 1110 - 8126
- الصفحات
- 31-88
- رابط الملف
- تحميل (361 مرات التحميل)
- الكلمات المفتاحية
- إنترنت الأشياء، البيانات الضخمة، منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، منصة بيانات 1010 للتحليل السحابي، منصة آباتشي هادوب، منصة إنفوبرايت، منصة مركز بيانات كلوديرا، منصة بيانات ماب آر، منصة مجموعة البيانات الضخمة المحورية، منصة ساب هانا، منصة بيانات أعمال هورتون، منصة هافين هيوليت باكارد