عنوان المقالة:كشف نشاط العضلات من إشارة EMG لحالة ساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم Muscles Activity Detection from EMG signal of human leg posture afflicted by foot drop disease
الاستاذ الدكتور يوسف اسماعيل محمد المشهداني | Prof. Dr. Yousif Ismail Al Mashhadany | 10409
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
يوسف اسماعيل المشهداني
المؤلفون بالإنجليزي
Yousif Al Mashhadany
الملخص العربي
تم إنتاج تقنية قياس الإشارة الكهرومغناطيسية السطحية (SEMG) التي يتصل بها قطب كهربائي بسطح جلد عضلة الإنسان من آليات تقلص العضلات البشرية. تقدم هذه الدراسة تصميما خارج الخط لتقدير زاوية المفصل الفعلي لساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم. يتم تنفيذ ثني وتمديد الساق بحركات منخفضة السرعة وعالية السرعة.
الملخص الانجليزي
Surface Electromyography (SEMG) signal measurement technique in which an electrode connects to the surface of human muscle skin was produced from the mechanics of human muscle contraction. This study presents an off-line design for estimation of the actual joint angle of a human leg afflicted by foot drop disease. Flexion and extension of the leg are performed at low-speed and high speed movements.
تاريخ النشر
14/01/2019
الناشر
Medwell Publications
رقم المجلد
14
رقم العدد
10
ISSN/ISBN
1816-949X
رابط DOI
10.36478/jeasci.2019.3413.3421
الصفحات
3413-3421
رابط الملف
تحميل (87 مرات التحميل)
رابط خارجي
https://medwelljournals.com/abstract/?doi=jeasci.2019.3413.3421
الكلمات المفتاحية
Surface Electromyography (SEMG), Artificial Neural Network (ANN), Foot Drop, Muscles Activity
رجوع