عنوان المقالة:كشف نشاط العضلات من إشارة EMG لحالة ساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم Muscles Activity Detection from EMG signal of human leg posture afflicted by foot drop disease
الاستاذ الدكتور يوسف اسماعيل محمد المشهداني | Prof. Dr. Yousif Ismail Al Mashhadany | 10355
- نوع النشر
- مجلة علمية
- المؤلفون بالعربي
- يوسف اسماعيل المشهداني
- المؤلفون بالإنجليزي
- Yousif Al Mashhadany
- الملخص العربي
- تم إنتاج تقنية قياس الإشارة الكهرومغناطيسية السطحية (SEMG) التي يتصل بها قطب كهربائي بسطح جلد عضلة الإنسان من آليات تقلص العضلات البشرية. تقدم هذه الدراسة تصميما خارج الخط لتقدير زاوية المفصل الفعلي لساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم. يتم تنفيذ ثني وتمديد الساق بحركات منخفضة السرعة وعالية السرعة.
- الملخص الانجليزي
- Surface Electromyography (SEMG) signal measurement technique in which an electrode connects to the surface of human muscle skin was produced from the mechanics of human muscle contraction. This study presents an off-line design for estimation of the actual joint angle of a human leg afflicted by foot drop disease. Flexion and extension of the leg are performed at low-speed and high speed movements.
- تاريخ النشر
- 14/01/2019
- الناشر
- Medwell Publications
- رقم المجلد
- 14
- رقم العدد
- 10
- ISSN/ISBN
- 1816-949X
- رابط DOI
- 10.36478/jeasci.2019.3413.3421
- الصفحات
- 3413-3421
- رابط الملف
- تحميل (87 مرات التحميل)
- رابط خارجي
- https://medwelljournals.com/abstract/?doi=jeasci.2019.3413.3421
- الكلمات المفتاحية
- Surface Electromyography (SEMG), Artificial Neural Network (ANN), Foot Drop, Muscles Activity