عنوان المقالة:تصنيف البيانات وقياس كفاءتها باستخدام أسلوب K-Means ونموذج VRSمديريات التربية العراقية - أنموذجا Data classification and efficiency measurement using the K-Means method and the VRS model Directorate of Iraqi Education - a model
يعد أسلوب K-Means من الأساليب الإحصائية المعتمدة في تصنيف البيانات من خلال تجميع البيانات على شكل عناقيد بحيث كل عنقود يمثل كياناً مستقلاً يحتوي على عدد من العوامل المتجانسة فيما بينها، ولكن آلية التصنيف لا يمكن أن تحدد وبشكل صريح نوع العنقود الذي يحتوي على المجاميع المصنفة، لذا هدفت الدراسة إلى إجراء تصنيف للعناقيد من خلال قياس كفاءتها بالنسبة لوحدات صنع القرار باستخدام نموذج البرمجة الخطية متعدد المعاييرVRS (Variables Return Scales)، إذ طبقت هذه الدراسة على مديريات التربية في وزارة التربية العراقية-التعليم الابتدائي للعام الدراسي 2012-2013. إذ تمكنت الدراسة من خلال النتائج التوصل إلى مجموعتين (عنقودين) الأول تضمن(6) مديريات أما الثاني فقد تضمن (14) مديرية حسب أسلوب K-Means، كما تم تطبيق نموذج VRS لتحديد أكثر العناقيد كفاءة من خلال قياس الكفاءة الكلية لكلا العنقودين، إذ تبين أن العنقود الثاني هو الأفضل من خلال قياس كفاءة العنقود الكلية وباتجاهين مدخلات ومخرجات وبنسبة كفاءة 0.823 و 0.958 .
الملخص الانجليزي
The K-Means method is one of the statistical methods used to classify data by collecting data in the form of clusters so that each cluster represents an independent entity that contains a number of homogeneous factors among them. However, the classification mechanism can not explicitly determine the type of cluster containing classified aggregates . The study aimed at the classification of clusters by measuring their efficiency for decision-making units using the Variable Return Scales (VRS) model. This study was applied to the directorates of education at the Iraqi Ministry of Education - Primary Education for the academic year 2012-2013. The results of the study were based on the results of the first two clusters, which included (6) directorates. The second included (14) districts according to the K-Means method. The VRS model was applied to determine the most efficient clusters by measuring the total efficiency of both clusters. It was found that the second cluster is the best by measuring the efficiency of the total cluster and in two directions inputs and outputs with an efficiency of 0.823 and 0.958.
احمد هشام محمد طاهر البصري | AHMED HUSHAM MOHAMMED A LBASRI | 5161