عنوان المقالة: تأثير نماذج التشويش على تشخيص مرض السرطان في صور الرنين المغناطيسي The impact of noise model on cancer diagnosis in MRI
ريم ماجد عدوان | reem majed adwan | 10616
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
ريم ماجد
المؤلفون بالإنجليزي
reem maged
الملخص العربي
ان وجود ضوضاء يمكن ان تصاحب صور الاستجابة المغناطيسية كان ولايزال من المشاكل التي يمكن ان توثر على دقة تصنيف الصورة ومحتوياتها لتعود الى مصاب او غير مصاب وما يتبع ذلك من تزايد في اخطاء التصنيف التي تؤثر على دقة القرار النهائي وفي سبيل ذلك جاءت الرسالة في محاولة لتوظيف الميزات الاحصائية التي تتميز بالثبات اتجاه وجود او عدم وجود ضوضاء(التشويش) صورية فضلا عن اختلاف نوع هذه الضوضاء كما ويمكن اعتماد بعض التحويلات الصورية مثلل (تحويل فوريير، لابلاس ،تحويل ويفلت) وغيرها وذلك لملاحظة مدى تأثير التوزيع الاحصائي بهذا النوع من التحويلات من خلال مدى تأثر دقة القرار التصنيفي بالخاصية الصورية للمعتمدة على هذا النوع.
الملخص الانجليزي
The presence of noise that can associate the MRI images, which was and still are problems that can affect the accuracy of the classification of the image and its contents which belongs to the infected or uninfected and the consequent increase in classification errors that affect the accuracy of the final decision For this purpose, the thesis presents to employ the Statistics features that are characterized by stability, the trend of the presence or absence of pictorial noise, as well as the difference in the type of this noise. Some image transformations can be adopted such as (Fourier, Laplace, and Waft transform) and others, to observe the extent of the statistical distribution effect of this type of transfers, through the influence of the accuracy of the Taxonomic decision on the pictorial property of those dependent on this type
تاريخ النشر
29/10/2019
الناشر
reem majed
رقم المجلد
رقم العدد
رابط DOI
https://www.facebook.com/GOIDI.INVENTION
رابط الملف
تحميل (206 مرات التحميل)
الكلمات المفتاحية
noise model, statistical distribution, image digital. cancer disease
رجوع