تسليط الضوء على أخر أبحاثي العلمية المنشورة
الدكتورة هبة زهير زيدان | Dr. Hiba Zuhair
16/10/2020 القراءات: 1300
"يمكن للخوارزمية االمهجنة و التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتغذية نسب الاستقراء الإحصائي باستكشاف صفحات الويب المعروفة باسم (مواقع التصيد الاحتيالي (Phish Websites) ومن ثم تنبيه المستخدمين إلى احتمال تعرض بياناتهم أو خصوصيتهم لتهديدات هذه المواقع ( حسب ما ورد على لسان المدون و الباحث العلمي و الرائد لدار النشر البريطانية " دايفيد برادلي David Bradley " الذي أشاد و أثنى على الجهود العلمية المبذولة في بحثنا العلمي المنشور في المجلة الدولية لتعدين البيانات والنمذجة والإدارة " International Journal of Data Mining, Modelling and Management").
تشرح هبة زهير من جامعة النهرين في بغداد ، وعلي سلامات من جامعة ماليزيا للتكنولوجيا (UTM) ، جوهور ، ماليزيا ، كيف توجد بعض أنظمة التعلم الآلي القوية للغاية التي يمكنها اكتشاف مواقع التصيد الاحتيالي. ومع ذلك ، فإن منشئو هذه المواقع الإجراميون ماكرون إلى حد ما وهناك دائمًا هياكل صفحات جديدة وتشفير قد تفوتهم أنظمة الحماية هذه في اليوم الذي يتم فيه إطلاق موقع البرامج الضارة الجديد لأول مرة ويتم ربط المستخدمين الأوائل غير المتعمدين. لمنع المستخدمين من الوقوع في مثل هذه المواقع الخادعة لساعة الصفر ، هناك حاجة ماسة إلى نهج تكيفي يمكنه اكتشاف المشكلة حتى مع المواقع الجديدة.
على هذا النحو ، "يجب تعزيز تحريض التصيد من خلال استخراج ميزات جديدة ، واختيار مجموعات فرعية قوية من الميزات الحاسمة ، والتعلم النشط للمصنفات على تدفق كبير لصفحة الويب" ، كما يكتب الفريق. يوفر دفاعهم الخوارزمي ذي الشقين طريقة أكثر شمولية لاكتشاف مواقع التصيد الاحتيالي. لقد أثبتوا فعاليتهم ضد تقنيات مكافحة التصيد القائمة على التعلم في الآلات الحالية. يأمل الفريق أن يوفر تحليلهم للنُهج السابقة والطريقة التي يقترحونها "تصنيفًا" جديدًا لتطوير حماية أكثر فاعلية ضد هذه المشكلة الأمنية الشاملة في المجال الرقمي.
Zuhair، H. and Selamat، A. (2020) "تصنيف صفحات الويب الاحتيالية باستخدام خوارزمية هجينة للتعلم الآلي ونسب الاستقراء الإحصائي"
" Phish webpage classification using hybrid algorithm of machine learning and statistical induction ratios’"
، المجلة الدولية لتعدين البيانات والنمذجة والإدارة " Int. J. Data Mining, Modelling and Management " ،
Vol. 12, No. 3, pp.255–276
المجلد. 12 ، رقم 3 ، ص 255 - 276.
لدار النشر البريطانية (Inderscience Publisher)
منقول عن :-
المؤلف: ديفيد برادلي
كاتب علوم مستقل حاصل على جوائز ومقيم في كامبريدج بإنجلترا.
مواقع التصيد الالكترونية، الامن السيبراني، خوارزميات تعدين و تنقيب البيانات ، خوارزميات التعلم الالي
يجب تسجيل الدخول للمشاركة في اثراء الموضوع
مواضيع لنفس المؤلف
مواضيع ذات صلة