ان وجود ضوضاء يمكن ان تصاحب صور الاستجابة المغناطيسية كان ولايزال من المشاكل التي يمكن ان توثر على دقة تصنيف الصورة ومحتوياتها لتعود الى مصاب او غير مصاب وما يتبع ذلك من تزايد في اخطاء التصنيف التي تؤثر على دقة القرار النهائي وفي سبيل ذلك جاءت الرسالة في محاولة لتوظيف الميزات الاحصائية التي تتميز بالثبات اتجاه وجود او عدم وجود ضوضاء(التشويش) صورية فضلا عن اختلاف نوع هذه الضوضاء
كما ويمكن اعتماد بعض التحويلات الصورية مثلل (تحويل فوريير، لابلاس ،تحويل ويفلت) وغيرها وذلك لملاحظة مدى تأثير التوزيع الاحصائي بهذا النوع من التحويلات من خلال مدى تأثر دقة القرار التصنيفي بالخاصية الصورية للمعتمدة على هذا النوع.
Abstract
The presence of noise that can associate the MRI images, which was and still are problems that can affect the accuracy of the classification of the image and its contents which belongs to the infected or uninfected and the consequent increase in classification errors that affect the accuracy of the final decision
For this purpose, the thesis presents to employ the Statistics features that are characterized by stability, the trend of the presence or absence of pictorial noise, as well as the difference in the type of this noise.
Some image transformations can be adopted such as (Fourier, Laplace, and Waft transform) and others, to observe the extent of the statistical distribution effect of this type of transfers, through the influence of the accuracy of the Taxonomic decision on the pictorial property of those dependent on this type
ريم ماجد عدوان | reem majed adwan | 12590