عنوان المقالة:كشف نشاط العضلات من إشارة EMG لحالة ساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم Muscles Activity Detection from EMG signal of human leg posture afflicted by foot drop disease
الاستاذ الدكتور يوسف اسماعيل محمد المشهداني | Prof. Dr. Yousif Ismail Al Mashhadany | 9697
Publication Type
Journal
Arabic Authors
يوسف اسماعيل المشهداني
English Authors
Yousif Al Mashhadany
Abstract
تم إنتاج تقنية قياس الإشارة الكهرومغناطيسية السطحية (SEMG) التي يتصل بها قطب كهربائي بسطح جلد عضلة الإنسان من آليات تقلص العضلات البشرية. تقدم هذه الدراسة تصميما خارج الخط لتقدير زاوية المفصل الفعلي لساق الإنسان المصابة بمرض هبوط القدم. يتم تنفيذ ثني وتمديد الساق بحركات منخفضة السرعة وعالية السرعة.
Abstract
Surface Electromyography (SEMG) signal measurement technique in which an electrode connects to the surface of human muscle skin was produced from the mechanics of human muscle contraction. This study presents an off-line design for estimation of the actual joint angle of a human leg afflicted by foot drop disease. Flexion and extension of the leg are performed at low-speed and high speed movements.
Publication Date
1/14/2019
Publisher
Medwell Publications
Volume No
14
Issue No
10
ISSN/ISBN
1816-949X
DOI
10.36478/jeasci.2019.3413.3421
Pages
3413-3421
File Link
تحميل (87 مرات التحميل)
External Link
https://medwelljournals.com/abstract/?doi=jeasci.2019.3413.3421
Keywords
Surface Electromyography (SEMG), Artificial Neural Network (ANN), Foot Drop, Muscles Activity
رجوع