عنوان المقالة:مراجعة وتحليلات عملية للتعرف على المشية تقنيات في مجال القياسات الحيوية للبحث A Pragmatic Review and Analytics of Gait Recognition Techniques in Biometric Domain of Research
حسين خضر ابراهيم | hussein khidair ibrahim al-oqaily | 4891
- نوع النشر
- مجلة علمية
- المؤلفون بالعربي
- عدي علي حسين , حسين خضر ابراهيم , انسام علي عبد الحسين
- المؤلفون بالإنجليزي
- Oday A. Hassen , Hussain k. Ibrahim, Ansam A. Abdulhussein
- الملخص العربي
- لقياسات الحيوية هي سمات سلوكية مادية أو بشرية يمكن استخدامها لتحديد هوية الشخص رقميًا من أجل الوصول إلى المبرمجين أو الأجهزة أو التفاصيل. على سبيل المثال ، بصمات الأصابع أو ملامح الوجه أو الكلام أو معدل الكتابة أمثلة على هذه المعرّفات البيومترية. يعتبر كل معرف خاصًا للشخص ويمكنه يتم دمجها لضمان دقة هوية أفضل. ال الهدف الأساسي من هذه الورقة هو النظر في البيومترية و مشية الإنسان الطبية الحيوية. استطلاع البشر يرى الناس أثناء سفرهم. يتطلب توفير المعلومات البيومترية من الأفراد عادات المشي ، على سبيل المثال الجنس والجنس والعرق والعمر. مثل الشخص المرض ، يمكن أيضًا اشتقاق انحراف الجسم عن الطبيعي من المعرفة الطبية الحيوية. يعرض جسم الإنسان الحركة الدورية العامة في مرحلة المشي ، في خاصة الأطراف السفلية والعلوية التي تمثل أ نوع من نمط نمو الطفل. إذا كانت المشية يتصرف بشكل مختلف مقارنة بالمختلف النهج البيومترية ، من الصعب الحفاظ عليها و تمويه عن طريق إزالة هذا الأخير. في هذه المخطوطة ، يظهر ملف ميزات متنوعة وتعرفات أنماط التحليلات مع يتم إجراء تحليل المشي بشكل فعال بحيث يركز على مختلف العوامل
- الملخص الانجليزي
- Biometrics are physical or human behavioral features that can be used to identify a person digitally in order to have access to programmers, devices or details. For example, the fingerprints, facial features, speech or typing rate are examples of these biometric identifiers. Each identifier is considered special to the person and can be incorporated to ensure better identity accuracy. The primary aim of this paper is to consider biometric and biomedical human gait. Reconnaissance of human beings perceives people as they travel. It requires the provision of biometric information from individuals walking habits, for example sex, gender, ethnicity and age. Like a person's ailment, body deviation from normal may also be derived from biomedical knowledge. The human body exhibits general periodic motion in the walking phase, in particular the lower and upper limbs that represent a kind of developmental pattern of the child. If the gait behaves differently in comparison to the various biometric approaches, it is challenging to preserve and disguise by removing the latter. In this manuscript, the assorted features and analytics pattern recognitions with gait analysis is done effectively that focus on different factors in the gear system and advanced propels.
- تاريخ النشر
- 11/10/2020
- الناشر
- International Journal of Computing and Business Research (IJCBR)
- رقم المجلد
- 10
- رقم العدد
- 3
- ISSN/ISBN
- : 2229-6166
- رابط DOI
- International Manuscript ID : 22296166V10I3202005
- الصفحات
- 9
- رابط الملف
- تحميل (0 مرات التحميل)
- رابط خارجي
- https://drive.google.com/drive/u/2/my-drive
- الكلمات المفتاحية
- - Biometrics, Biomedical Analytics, Human Gait, Human Gait Recognition.